学习笔记
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数据分析之用户画像
用户画像，即用户信息标签化,是通过收集用户的社会属性、消费习惯、用户偏好、生活习惯、用户行为等各个维度的数据而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。
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机器学习之Kmeans
机器学习之Kmeans。
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机器学习之KNN邻近算法
机器学习之KNN邻近算法。
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numpy模块学习
Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
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机器学习之朴素贝叶斯原理、实例与Python实现
朴素贝叶斯。
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机器学习之朴素贝叶斯分类器
一系列以假设特征之间强（朴素）独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。
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机器学习(理论概述)
理论概述。
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ubuntuServer电池信息
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ubuntu无线网络配置
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ubuntuServer关闭显示器
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